带出胜利的球员百分比
1.没有直接统计数据
关于成功夺冠的澳大利亚球员百分比,几乎没有直接数据。对信息资源的审查发现,AIFS统计和工业报告均缺乏有关该主题的明确指标。
2.定期玩扑克游戏时的行为
从对电子老虎机(pokies)上的常规玩家的调查中可以看出:
在小组中,只有大约27%的"受到伤害威胁"的球员报告说,他们在上届会议中多次从他们的账户中提取资金。
这是对调查结果的唯一量化提及--特别是与风险增加的球员群体有关,暗示在大规模抽样中百分比可能更低。
3."nudging"效应-刺激推论
一项国际研究(非澳大利亚)发现,个性化提醒可以显着影响玩家的行为:
当天收到"winning streak"信息的人中有38%撤回了资金;
与对照组相比,18%的人收到了标准的"withdrawal"消息,并且还主动撤回了资金。
尽管来自荷兰,但这些数字表明,如果没有"nudges",未经授权的结论的百分比可能会大大降低。
4.澳大利亚的背景
全年有72.8%的澳大利亚成年人赌博;38%-至少每周一次。
但没有信息表明其中有多少是真正的胜利。
18-25%的参与者,尤其是处于危险中的参与者,经常参加会议;其中只有一部分资金如上文所述(27%)。
5.小计-估计百分比
根据上述情况,可以谨慎评估:
在有风险的常规扑克玩家中,大约有¼人(≈ 27%)获得奖金。
在总玩家群中,推断可能更少-可能是10-20%。
如果使用有效的策略,从外部(提醒,通知)的主动性可以将该值提高到18-38%。
结果是:
解释和限制:
已知数字不涵盖赌博的全部范围(例如在线赌场,赌注,彩票)-数据仅指扑克游戏。
澳大利亚缺乏直接数据,需要谨慎行事:调查结果是评估性的。
个人提醒("nudging")是有效的工具,但在澳大利亚尚未研究其影响。
关于成功夺冠的澳大利亚球员百分比,几乎没有直接数据。对信息资源的审查发现,AIFS统计和工业报告均缺乏有关该主题的明确指标。
2.定期玩扑克游戏时的行为
从对电子老虎机(pokies)上的常规玩家的调查中可以看出:
在小组中,只有大约27%的"受到伤害威胁"的球员报告说,他们在上届会议中多次从他们的账户中提取资金。
这是对调查结果的唯一量化提及--特别是与风险增加的球员群体有关,暗示在大规模抽样中百分比可能更低。
3."nudging"效应-刺激推论
一项国际研究(非澳大利亚)发现,个性化提醒可以显着影响玩家的行为:
当天收到"winning streak"信息的人中有38%撤回了资金;
与对照组相比,18%的人收到了标准的"withdrawal"消息,并且还主动撤回了资金。
尽管来自荷兰,但这些数字表明,如果没有"nudges",未经授权的结论的百分比可能会大大降低。
4.澳大利亚的背景
全年有72.8%的澳大利亚成年人赌博;38%-至少每周一次。
但没有信息表明其中有多少是真正的胜利。
18-25%的参与者,尤其是处于危险中的参与者,经常参加会议;其中只有一部分资金如上文所述(27%)。
5.小计-估计百分比
根据上述情况,可以谨慎评估:
在有风险的常规扑克玩家中,大约有¼人(≈ 27%)获得奖金。
在总玩家群中,推断可能更少-可能是10-20%。
如果使用有效的策略,从外部(提醒,通知)的主动性可以将该值提高到18-38%。
结果是:
玩家类别 | 输出近似百分比 |
---|---|
有风险的Pokies玩家 | ≈ 27% |
玩家总数(得分) | ~ 10-20% |
当收到"nudging"关联时(不是Aust。) | 18–38 % |
解释和限制:
已知数字不涵盖赌博的全部范围(例如在线赌场,赌注,彩票)-数据仅指扑克游戏。
澳大利亚缺乏直接数据,需要谨慎行事:调查结果是评估性的。
个人提醒("nudging")是有效的工具,但在澳大利亚尚未研究其影响。