帶出勝利的球員百分比
1.沒有直接統計數據
關於成功奪冠的澳大利亞球員百分比,幾乎沒有直接數據。對信息資源的審查發現,AIFS統計和工業報告均缺乏有關該主題的明確指標。
2.定期玩撲克遊戲時的行為
從對電子老虎機(pokies)上的常規玩家的調查中可以看出:
在小組中,只有大約27%的「受到傷害威脅」的球員報告說,他們在上屆會議中多次從他們的賬戶中提取資金。
這是對調查結果的唯一量化提及--特別是與風險增加的球員群體有關,暗示在大規模抽樣中百分比可能更低。
3.「nudging」效應-刺激推論
一項國際研究(非澳大利亞)發現,個性化提醒可以顯著影響玩家的行為:
當天收到「winning streak」信息的人中有38%撤回了資金;
與對照組相比,18%的人收到了標準的「withdrawal」消息,並且還主動撤回了資金。
盡管來自荷蘭,但這些數字表明,如果沒有「nudges」,未經授權的結論的百分比可能會大大降低。
4.澳大利亞的背景
全年有72.8%的澳大利亞成年人賭博;38%-至少每周一次。
但沒有信息表明其中有多少是真正的勝利。
18-25%的參與者,尤其是處於危險中的參與者,經常參加會議;其中只有一部分資金如上文所述(27%)。
5.小計-估計百分比
根據上述情況,可以謹慎評估:
在有風險的常規撲克玩家中,大約有¼人(≈ 27%)獲得獎金。
在總玩家群中,推斷可能更少-可能是10-20%。
如果使用有效的策略,從外部(提醒,通知)的主動性可以將該值提高到18-38%。
結果是:
解釋和限制:
已知數字不涵蓋賭博的全部範圍(例如在線賭場,賭註,彩票)-數據僅指撲克遊戲。
澳大利亞缺乏直接數據,需要謹慎行事:調查結果是評估性的。
個人提醒(「nudging」)是有效的工具,但在澳大利亞尚未研究其影響。
關於成功奪冠的澳大利亞球員百分比,幾乎沒有直接數據。對信息資源的審查發現,AIFS統計和工業報告均缺乏有關該主題的明確指標。
2.定期玩撲克遊戲時的行為
從對電子老虎機(pokies)上的常規玩家的調查中可以看出:
在小組中,只有大約27%的「受到傷害威脅」的球員報告說,他們在上屆會議中多次從他們的賬戶中提取資金。
這是對調查結果的唯一量化提及--特別是與風險增加的球員群體有關,暗示在大規模抽樣中百分比可能更低。
3.「nudging」效應-刺激推論
一項國際研究(非澳大利亞)發現,個性化提醒可以顯著影響玩家的行為:
當天收到「winning streak」信息的人中有38%撤回了資金;
與對照組相比,18%的人收到了標準的「withdrawal」消息,並且還主動撤回了資金。
盡管來自荷蘭,但這些數字表明,如果沒有「nudges」,未經授權的結論的百分比可能會大大降低。
4.澳大利亞的背景
全年有72.8%的澳大利亞成年人賭博;38%-至少每周一次。
但沒有信息表明其中有多少是真正的勝利。
18-25%的參與者,尤其是處於危險中的參與者,經常參加會議;其中只有一部分資金如上文所述(27%)。
5.小計-估計百分比
根據上述情況,可以謹慎評估:
在有風險的常規撲克玩家中,大約有¼人(≈ 27%)獲得獎金。
在總玩家群中,推斷可能更少-可能是10-20%。
如果使用有效的策略,從外部(提醒,通知)的主動性可以將該值提高到18-38%。
結果是:
玩家類別 | 輸出近似百分比 |
---|---|
有風險的Pokies玩家 | ≈ 27% |
玩家總數(得分) | ~ 10-20% |
當收到「nudging」關聯時(不是Aust。) | 18–38 % |
解釋和限制:
已知數字不涵蓋賭博的全部範圍(例如在線賭場,賭註,彩票)-數據僅指撲克遊戲。
澳大利亞缺乏直接數據,需要謹慎行事:調查結果是評估性的。
個人提醒(「nudging」)是有效的工具,但在澳大利亞尚未研究其影響。